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NEW 2학기 파란학기 여정 마무리, 다채로운 도전 이어져
- 2024-12-09
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2024년 2학기 파란학기제 여정이 마무리됐다. ‘파란학기제-아주 도전학기 프로그램’은 지난 2016년 아주대가 처음 도입한 학생 주도의 교육 혁신 프로그램이다.
이번 파란학기제를 마무리하는 성과발표회는 지난 5일 율곡관 로비와 대강당에서 열렸다. 파란학기제에 참여한 52개팀, 157명의 학생들과 지도 교수를 비롯한 아주 가족이 함께 했다.
파란학기에 참여한 학생들은 율곡관 로비에 마련된 팀별 부스에서 각자의 도전과제에 대해 소개하고 공유했다. 이어진 시상식에서는 우수 참여팀에 대한 시상이 진행됐다.
시상식의 사회는 파란학기 블루밍 서포터즈 이승민 학생이 맡았고 ▲인사말(김민규 교무혁신처 부처장) ▲격려사(장우진 교무혁신처장)가 이어졌다.
이번 학기 최고상인 ‘훌륭한뱃사공상’의 영예는 Offbeat팀에게 돌아갔다. Offbeat팀이 개발한 시뮬레이터 게임 <사운드스케이프>는 시각장애인이 지하철 이용 등 일상에서 겪는 어려움을 게임으로 체험할 수 있도록 구성됐다. Offbeat팀은 개발한 게임을 <2024 인디게임 버닝비버 공모전>에 출품, 전시하기도 했다. 이 팀은 이번 성과를 기반으로 앞으로 추가 개발을 통해 내년 1월 정식 시장 출시를 계획하고 있다. 훌륭한뱃사공상 수상팀에게는 상금 100만원이 주어졌다.
‘황금도전상’은 수원 장안문 거북시장의 홍보 및 활성화 방안을 모색한 터틀랩스팀이 받았다. 터틀랩스 팀은 거북시장을 알리기 위해 야장 부스 운영, 거북시장 로고 리뉴얼 등의 아이디어를 도출하고 이를 직접 실행해 거북시장 활성화에 기여했다. 터틀랩스팀은 해당 프로젝트로 ‘우리동네 1사1시장 협력 프로젝트’ 중소벤처기업부 장관상을 받았다. 수상팀은 부상으로 상금 70만원을 받았다.
그 밖에도 ▲Zero to One상-Virtual VR(Windows 클라우드 환경에서의 가상화 소프트웨어 취약점 분석) ▲내일의 주인공상-김수환의 라스트 댄스(워킹스쿨버스 활성화를 위한 플랫폼 개발) ▲터닝포인트상-Re:Take(ChatGPT 4, ChatBot builder를 활용한 상업 장편영화 시나리오 제작) ▲파일럿상-VTS(Vertical Take-off to the Sky, 수직이착륙이 가능한 고정익 RC 비행기 제작) ▲이노베이터상-IRT(Immersive Real Time, MetaQuest와 AI를 이용한 역사 VR 방탈출 게임 제작) 팀이 수상의 영예를 안았다.
심사는 교육적 효과와 자기주도성, 도전결과의 우수성과 목표 달성도를 기준으로 이루어졌다.
현장 투표를 거쳐 선정된 시선집중상은 대학 스포츠 매거진 발간 프로젝트를 진행한 YOUTH팀과 입양과 관련한 뮤지컬 상연 및 OSMU 콘텐츠 제작에 나선 에어소울 팀에게 돌아갔다.
‘파란학기제-아주 도전학기 프로그램’은 아주대 만의 학생 주도형 교육 혁신 프로그램이다. 지난 2016년 1학기부터 2024년 2학기까지 18학기 동안 총 564개팀, 2170명의 학생들이 파란학기제에 참여했다.
파란학기제는 학생이 스스로 제안하는 학생설계 프로그램이 중심이 되며 이를 성실히 잘 수행한 경우 재학 중 18학점 이내에서 정규 학점을 받게 된다. 학생들은 인문, 문화·예술, 봉사, 국제화, 산학협력 등 모든 분야에서 제한 없이 도전과제를 설계할 수 있고 학교나 교수, 기업이 제안한 프로그램을 택하거나 이를 수정해 신청할 수도 있다.
교내 외국인 유학생들이 참여할 수 있는 ‘파란학기 글로벌’과 도전과제 영역을 사회 문제 해결까지 확장한 ‘파란학기-Extreme‘ 유형에도 참여할 수 있다. 2025학년도 1학기부터는 블루익스트림(지역사회 문제해결형 파란학기) 유형이 새롭게 신설되어, 학생들은 수원시에서 제안한 과제를 한 학기 동안 파란학기로 진행하게 된다.
훌륭한뱃사공상을 받은 Offbeat팀과 장우진 교무혁신처장. 시각장애인의 불편을 체험할 수 있는 게임을 개발했다
황금도전상을 받은 터틀랩스팀. 지역 시장 활성화를 위한 아이디어를 도출하고 실행에 옮겼다. 이 성과로 중소벤처기업부 장관상을 받았다
성과발표회에서 직접 만든 고정익 RC 비행기를 선보이고 있는 학생들
성과발표회에서 선을 보인 딥러닝 기반 바리스타 로봇