NEW 인공지능·데이터사이언스학과 대학원생, 한국데이터마이닝학회 ‘우수논문상’ 수상
우리 학교 대학원 인공지능·데이터사이언스학과 석사과정 허성보 학생이 2020 한국데이터마이닝학회 학술대회에서 우수논문상을 수상했다.
이번 대회는 지난 26일 서울 양재동 엘타워에서 개최되었다. 대회 주제는 ‘데이터사이언스의 도전과 응전’으로, ▲딥러닝&빅데이터 분석 ▲자연어처리 ▲머신러닝 ▲데이터마이닝 분야 등의 논문들이 발표되었다.
허성보 학생은 ‘다차원 프레셰 거리 기반 K-평균 종단자료 군집분석’이라는 논문으로 우수논문상을 수상했다. 논문 지도는 권순선 교수(수학과, 인공지능·데이터사이언스학과)가 맡았다.
논문은 궤적 간 유사도를 측정하는 프레셰 거리(Frechet distance) 함수를 다변수 종단자료에 적용할 수 있는 구조로 만들어 K-평균 군집분석(K-means clustering) 알고리즘에 도입하는 내용을 담고 있다. 이를 바탕으로 다차원 궤적도 다룰 수 있는 새로운 K-평균 종단자료 군집분석 알고리즘을 제안했다. 이 알고리즘을 적용하면 차원의 제약뿐만 아니라 궤적 간 시점 일치 제약 등의 기존 알고리즘이 지닌 한계점들을 개선할 수 있다.
허성보 학생은 “경영학도였지만 진로를 바꾼 전공에서 지도교수님의 조언에 따라 생각지도 못했던 성과를 올리게 되어 감개무량하다”며 “앞으로 종단자료를 활용하는 연구들을 활성화 하는 데 기여하고 싶다”고 전했다.
한국데이터마이닝학회는 2001년 설립된 기관으로 데이터마이닝에 관한 학술과 기술을 발전, 보급하는 것을 목표로 학술대회 및 심포지엄, 워크샵, 교육, 정책토론, 산학연구 등의 활동을 진행하고 있다.