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이종민 교수팀, AAAI 2026에서 ‘라이다’ 활용 거리추정 신기술 제시 위치 확인

아주대학교 지능형반도체공학과 이종민 교수 공동 연구팀이 인공지능(AI) 분야의 세계적 학회인 <AAAI 2026>에서 원격 감지 기술 라이다(LiDAR)를 활용한 거리 추정 신기술을 발표했다. 이종민 교수팀은 지난 20일부터 27일까지 싱가포르에서 개최된 <AAAI(The Association for the Advancement of Artificial Intelligence) 2026>에서 AI를 활용한 SPAD 기반 LiDAR 거리 추정 신기술에 대해 발표했다.이번 연구는 아주대∙부산대∙강원대 공동 연구팀의 성과로, 이번 연구에는 아주대 지능형반도체공학과 석사과정의 이민성∙김서현 학생이 제1저자로 참여했다. 박연수 강원대 컴퓨터공학과 교수와 서형석 부산대 반도체공학전공 교수, 이종민 아주대 지능형반도체공학과 교수는 교신저자로 함께 했다. 라이다(LiDAR, Light Detection And Ranging) 센서는 자율주행 차량과 로봇에서 ‘눈’과 같은 역할을 하는 핵심 센서 기술이다. 레이저 빛을 쏘고 반사되어 오는 시간을 측정해, 주변 물체를 파악하고 장애물을 피해 안전하게 움직일 수 있도록 하는 구조다.라이다(LiDAR) 센서를 통한 정확한 거리 측정을 위해서는 단일 광자 검출기(SPAD)를 이용한 히스토그램 기반 거리 추정 방식이 널리 사용되고 있다. 그러나 현재 활용되고 있는 거리 추정 방식은 강한 반사 신호 환경에서 발생하는 왜곡에 취약하고, 정확도를 높일수록 연산량이 급격히 증가해 실시간으로 반응해야 하는 하드웨어의 실제 구현에는 한계가 있다. 공동 연구팀은 이러한 한계를 해결하기 위해 거리 추정을 기존의 신호 보정(signal filtering) 문제가 아닌, AI 기반 경량 유사도 학습(lightweight similarity learning) 문제로 재정의했다. 연구팀이 제안한 방식인 LiToFNet은 왜곡된 히스토그램을 직접 복원하지 않고, 참조 펄스와 측정 히스토그램 간의 유사도를 AI 모델이 학습해 비행시간(time-of-flight, ToF)을 직접 추정하는 구조다. 연구팀은 이를 통해 왜곡이 심한 환경에서도 안정적인 거리 추정이 가능함을 확인했다. 원격 감지 기술인 라이다(LiDAR)로 다양한 물체의 데이터를 수집한 도표. 기존의 방식인 단일 광자 검출기(SPAD)를 통한 히스토그램 기반 거리 추정 방식의 경우, 근거리에서의 강한 반사로 pile-up 왜곡이 발생함을 알 수 있다. 단일 광자 검출기(SPAD)가 가장 먼저 도착한 광자만 기록하고, 늦게 도착한 광자는 일정 시간 동안 무시되기 때문에 발생하는 원치 않는 왜곡이다.공동 연구팀의 LiToFNet은 약 57.6KB규모의 초경량 AI 모델로 설계되어, 기존 딥러닝 기반 LiDAR 거리 추정 기법 대비 200배 이상 작은 모델로 구현됐다. 연구팀은 해당 모델을 프로그래밍이 가능한 반도체 칩(FPGA)에 구현해 초당 106 프레임의 실시간 처리 성능을 확인했고, 심각한 pile-up 왜곡이 발생하는 환경에서도 약 2.21cm 수준의 거리 오차를 기록해 현장 적용의 가능성을 보여줬다. 이는 고성능 GPU 없이도 차량⋅로봇용 엣지 라이다(LiDAR) 시스템에 직접 적용할 수 있음을 보여주는 결과다.이번 연구의 성과는 아주대 캠퍼스의 실외 환경에서 실제로 수집한 데이터를 통해 실험적으로도 검증됐다. 연구팀은 실외 환경에서 촬영한 장면을 대상으로 거리 추정을 수행한 결과, 기존 방식이 거리 왜곡을 보이는 상황에서도, LiToFNet 기반의 하드웨어는 안정적인 거리 추정 결과를 유지함을 확인했다. 이번 연구는 한국연구재단의 기초연구실, 생애기본연구 및 4단계 BK21사업, 그리고 아주대학교 교내 학술진흥연구비 사업의 지원으로 수행됐다.실제 야외환경에서의 실험적 검증. 아주대 캠퍼스 내 학생회관 공간에서 라이다 센서 및 연구팀의 LiToFNet 기반 하드웨어로 측정 후 분석한 결과다. pile-up 왜곡이 발생하는 근거리 환경에서도 LiToFNet이 효과적 보정을 해냈다.* 위 사진 - 싱가포르에서 개최된 <AAAI 2026> 학회에서. 아주대∙부산대∙강원대 공동 연구팀의 모습
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- 작성일2026-01-27
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전자공학과 정방철 교수, 미국 전기전자공학자협회(IEEE) 공로상 위치 확인

아주대학교 정방철 교수가 미국 전기전자공학자협회(IEEE) 공로상을 수상했다. 정방철 교수(전자공학과)는 지난 9일부터 12일까지 미국 라스베이거스에서 열린 <IEEE Consumer Communications & Networking Conference(CCNC)>에서 ‘공로상(Certificate of Merit)’을 수상했다.전 세계 연구자들이 참여하는 전기전자공학자협회(IEEE, Institute of Electrical and Electronics Engineers) 산하 정보통신분과위원회의 대표적인 학회 중 하나인 CCNC(Consumer Communications & Networking Conference)는 2004년에 시작되어 올해로 23회째를 맞는 역사와 전통의 학회다. CCNC는 소비자 중심 통신 및 네트워크 기술을 학문과 산업의 접점에서 다루고 있다. CCNC는 매년 1월 미국 라스베이거스에서 열리는 세계 최대 규모의 정보통신기술(ICT), 전자, 디지털 기술 전시회인 <CES(Consumer Electronics Show)>와 연계해 진행된다. ▲무선통신 ▲신호처리 ▲정보이론 등을 연구하고 있는 정방철 교수는 CCNC에서 꾸준히 여러 역할을 맡아온 점을 인정받아 공로상을 수상했다. 정 교수는 2025년 학회장(General Chair)을 맡이 일했고, 2023년에는 기술 프로그램 위원장(Technical Program Committee / TPC Chair)으로 참여했다. 2019년부터 3년 동안은 기술 프로그램 트랙 위원장(TPC Track Chair)으로서의 역할을 수행했다. 정 교수는 올해에도 수상 심사 위원장(Award Chair)을 맡았다. 앞서 2011년 정방철 교수는 미국 전기전자공학자협회(IEEE) 정보통신분과위원회에서 수여하는 아시아-태평양지역 ‘젊은 연구자상’을 받기도 했다. 이 상은 최근 3년 간 가장 큰 학술적 업적을 낸 35세 미만의 연구자에게 주어지는 상이다.
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- 작성자전자공학과
- 작성일2026-01-21
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박성준 교수팀, 피부 부착해 생체 신호·주변 정보 센싱 가능한 초박막·초유연 광센서 개발 위치 확인

손가락에 부착한 얇고 유연한 디바이스를 통해 여러 신호와 데이터를 안정적으로 포착할 수 있다면 어떨까? 나아가 이러한 통신 시스템에 활용되는 ‘빛’을 필요에 따라 막아 보안과 안전까지 확보할 수 있다면? 우리가 꿈꿔온 차세대 웨어러블 통신 그리고 군사 및 헬스케어 기술을 현실로 만들 수 있는 초박막·초유연 광센서 기술이 국내 연구진에 의해 구현됐다. 아주대·서울시립대 공동 연구팀은 초박막·초유연 근적외선 광센서를 개발했다고 밝혔다. 두께 3μm(마이크로미터)의 이 센서는 기존 광센서를 뛰어넘는 속도와 감도를 갖춘데다 유연성까지 우수해 피부 부착형 센서와 웨어러블 기반 광통신 등에 널리 활용될 수 있을 전망이다.해당 연구는 ‘각도 무관·장거리 근적외선 통신이 가능한 피부 부착형 MHz급 유기 광검출기 개발(Skin-Conformal MHz-Speed Organic Photodetectors for Angle-Free and Long-Range Near-Infrared Communication)’이라는 제목으로 <네이쳐 커뮤니케이션즈(Nature Communications)>에 12월 게재됐다. <네이쳐(Nature)>의 자매지인 <네이쳐 커뮤니케이션즈(Nature Communications)>는 임팩트 팩터(Impact Factor) 15.7로 다학제 과학(Multidisciplinary science) 분야 10위(JCR 상위 7.0%) 수준 학술지다.이번 연구에는 아주대 석박사 통합과정 김재현 학생(지능형반도체공학과), 서울시립대 박사과정 최효정 학생(전자전기컴퓨터공학부), 일본 오사카대 후쿠다 겐지로(Kenjiro Fukuda) 교수(전기전자정보통신공학부)가 공동 제1저자로 참여했다. 공동 저자로는 아주대 최준규 박사(정보통신전자연구소)·정재빈 석박사 통합과정생(지능형반도체공학과)과 계면물질 합성을 담당한 중앙대 홍종인 교수(화학과)가 함께 했다. 공동 교신저자로 초박막화 및 피부 밀착형 구조 설계를 연구한 일본 도쿄대의 소메야 타카오(Takao Someya) 교수(전기공학정보시스템학부), 소자 성능 및 광응답 특성 최적화를 담당한 서울시립대 김혁 교수(전자전기컴퓨터공학부)가 참여해 다학제적 협력 연구를 수행했다. 박성준 아주대 교수(전자공학과·지능형반도체공학과)는 연구 전반을 총괄했다.광센서(Photo Sensor)는 빛의 유무와 변화 및 강도를 감지해 특정 물체의 존재나 크기 혹은 상태 등을 파악하는 데 활용된다. 스마트폰에서 주변 환경에 맞게 화면의 밝기를 자동으로 조정하거나, 심박수나 혈중 산소포화도 등을 감지하고 측정하는 스마트워치, 화재 감지나 침입 경보 같은 안전 및 보안 시스템과 자율주행 기술 등에도 광센서는 널리 활용되고 있다. 광센서는 자외선, 가시광선, 적외선 중 어떤 특정 영역의 빛을 감지하고, 어떤 원리나 구조를 활용하는지에 따라 활용 방식이 다양하다. 그 중 ‘근적외선 유기 광검출기(NIR-OPD)’란 우리 눈에 보이지 않는 근적외선(NIR) 영역의 빛을 전기 신호로 변환할 수 있는 유기 반도체 기반 센서다. 이 기술을 활용하면 미세한 빛을 노이즈 없이 감지할 수 있어 생체 신호나 특정 가스의 농도 등의 정보를 센싱할 수 있다. 이에 최근 ▲웨어러블 헬스케어 ▲피부 부착형 기기 ▲무선 광통신 ▲휴먼–머신 인터페이스 등 다양한 분야에서 핵심 요소로 주목받고 있다. 가볍고 유연한 유기 반도체 소재의 특성 덕분에 실제 피부나 의류에 밀착이 가능하고, 유기 소자의 분자 구조를 조절해 감도·속도·파장 특성을 자유롭게 설계해 최적화할 수 있다는 장점이 있다.특히 최근에는 센서의 반응 속도를 더욱 빠르게 하기 위해 박막화, 소자 면적 축소, 계면층 엔지니어링 등 다양한 접근이 시도되고 있다. 웨어러블 기기의 수요가 증가하면서 실제 피부의 굴곡이나 인체의 움직임에도 안정적으로 동작하는 유연·초박막 구조에 대한 관심 또한 높아지고 있다.그러나 기존에 활용되어온 센서 기술은 여전히 여러 한계를 가지고 있다. 그 중 ‘속도–감도–유연성’ 간 상충이 가장 주요한 문제로 남아 있다. 고속 응답을 위해 고결정성 유기막을 사용하면 기계적 유연성이 떨어져 변형 시 쉽게 성능이 저하되고, 반대로 유연성을 높이면 전하 이동도가 낮아져 감도와 속도가 모두 저하되기 때문이다. 또한 광활성층의 불균일한 상 분리와 계면 트랩은 전하 재결합과 노이즈를 증가시켜 고감도 센서의 구현을 어렵게 했으며, 단단한 기판 기반의 기존 유기 광검출기(OPD)는 사람의 손가락 주름과 같은 수 μm 수준의 미세 곡면에서 안정적 성능을 유지하기가 힘들었다. 더불어 빛이 비스듬하게 들어올 경우 감도가 급격히 감소하게 되는 각도 의존성 문제 역시 센서를 실제 피부 부착형 광통신이나 움직임이 많은 환경에서의 웨어러블 센서로 확장하는 데 큰 걸림돌로 남아 있었다.연구팀은 개발한 초박막·초유연 근적외선 유기 광검출기의 기계적 내구성과 전기적 안정성을 검증하기 위해, 소자를 늘리고(인장) 누르는(압축) 극한 변형 조건에서 시험했다. 그 결과 소자는 최대 200% 인장 변형과 수십 퍼센트 압축 변형에서도 구조적 손상 없이 형태를 유지했다. 이처럼 큰 기계적 변형에도 불구하고, 광전압과 광전류 등 전기적 특성은 대부분 유지됐으며, MHz급 고속 광응답 특성 역시 변형 전후 큰 차이를 보이지 않았다. 또한 1000회 이상의 반복 인장 시험 후에도 성능 저하가 거의 없어, 실제 피부 움직임이나 착용 환경에서도 안정적인 동작이 가능함을 확인했다.공동 연구팀은 다학제적 협력을 통해 기존 센서의 속도와 감도 및 유연성의 한계를 해결하기 위해, 소자 내부 광활성층과 정공 운송층 사이에 카바졸 기반의 아인산(carbazole-based phosphonic acid, PACz) 박막을 만들어 전하 이동 경로를 정밀하게 제어하는 새로운 계면공학 전략에 주목했다. 특히 PACz 기반 계면층에 브롬(Bromine, Br)을 도입함으로써 광활성층 내부의 상 분포를 보다 안정적으로 유지하고, 전하 전달 효율을 향상시키는 방식으로 유기 소자의 고속 응답성과 유연성을 동시에 확보할 수 있는 기술적 돌파구를 제시했다.연구팀은 이를 바탕으로 두께 3μm 수준의 초박막 구조에서도 1MHz 이상의 근적외선 응답 속도와 높은 검출도, 0–90° 전 입사각에서의 성능 유지를 모두 만족하는 유기 광감지 소자 개발에 성공했다. 또한 이러한 고속·고감도 특성을 피부 부착 환경에서도 유지하도록 설계해, 실제 사람 피부 위에서 100m 이상 떨어진 곳에서 나오는 영상의 오디오 신호를 안정적으로 수신할 수 있는 센서 시스템을 구현하는 데에도 성공했다.김혁 서울시립대학교 교수(전자전기컴퓨터공학부)는 “이번 연구는 유기 광검출기에서 오랫동안 제기돼 온 응답 속도, 형태 안정성, 입사각 의존성의 한계를 계면공학적 접근을 통해 동시에 해결한 점에서 의미가 있다”며 “해당 기술은 피부 부착형 센서와 장거리 무선 광통신 등 다양한 웨어러블 응용으로 확장될 잠재력이 크다”라고 말했다.박성준 아주대 교수(전자공학과·지능형반도체공학과)는 “초박막화와 계면 설계를 동시에 고려한 이번 접근법은 실제 인체 환경에서의 신뢰성을 한 단계 끌어올린 사례”라며 “웨어러블 기반 광통신과 차세대 헬스케어 기술의 실질적 적용 가능성을 크게 높였고, 앞으로 휴먼–머신 인터페이스를 포함한 다양한 인체 친화형 광전자 시스템으로 확장되는 핵심적 기술이 될 것”이라고 전했다. 이번 연구는 과학기술정보통신부의 나노·소재 기술 개발 프로그램(소재글로벌영커넥트 사업, 나노미래소재원천기술개발 사업), 개인기초연구 과제(우수신진연구), 신진연구자 인프라구축사업, 대학ICT연구센터사업(ITRC), 중견연구자지원 사업(이공분야기초연구 사업), 글로벌기초연구실지원사업, 한국연구재단(NRF)의 시스템반도체 융합전문인력 육성사업과 산업통상자원부의 바이오 융복합기술 전문인력양성사업, 시장선도를 위한 한국 주도형 K-Sensor 기술개발 사업, 첨단전략산업초격차기술개발 사업, 산업혁신인재성장지원 사업(한국산업기술진흥원(KIAT)) 및 서울시립대학교 반도체연구센터의 연구 인프라 지원을 받아 수행됐다.* 위 그림 설명 : 초박막·초유연 근적외선 유기 광검출기(NIR-OPD)의 사람 피부에 대한 실제 적용 모습. 밝은 환경(500 lux)과 어두운 환경 모두에서 피부 굴곡과 움직임에도 안정적으로 밀착·동작함을 확인할 수 있다(왼쪽). 가운데 이미지는 손등 피부 위에 부착된 센서의 전체 모습이며, 오른쪽은 센서 활성 영역과 전극 구조를 단계적으로 확대한 광학 이미지로, 수 μm 두께의 초박막 소자가 미세한 피부 곡면에서도 손상 없이 유지됨을 보여준다.
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- 작성자첨단ICT융합대
- 작성일2026-01-06
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2025 국제골다공증학회 (ICO 2025 SEOUL) 구연 발표 장려상 수상 위치 확인

아주대학교 전자공학과 육세호 학생이 2025년 10월 31일부터 11월 2일까지 서울에서 열린 국제 골다공증 학회(ICO 2025 SEOUL)에서 구연 발표를 진행하며 장려상을 수상했다. 이번 수상과 함께 부상으로 상금 30만 원도 수여받았다. 본 연구는 아주대학교 의과대학 내분비대사내과 정윤석 교수, 아주대학교 일반대학원 의용공학과 및 ㈜스태프프로젝트 김위 대표의 공동 지도 아래 수행되었다.육세호 학생은 "Improving Osteoporosis Diagnosis Using a Combined K-Nearest Neighbor and Honeycomb Structure Analysis on Dual-Energy X-Ray Absorptiometry Images"라는 제목의 연구를 발표하였다. 본 연구는 기존 DXA 기반 골다공증 진단이 촬영 환경이나 판독자 경험에 따라 결과가 달라지는 문제를 개선하기 위해 머신러닝 kNN 알고리즘과 Honeycomb 기반 영상 분석을 결합한 정량적 진단 모델을 제안한 것이다. DXA 이미지를 구조적으로 분석하여 객관적 지표를 도출함으로써 진단의 일관성과 정확성을 높일 수 있는 새로운 접근이라는 점에서 학회로부터 높은 관심을 받았다.해당 연구는 2025년 7월부터 2인의 공동 지도 하에 수행된 융합 의료·AI 공동 연구이며, 의료 영상 기반 골다공증 진단의 정량화와 자동화를 위한 의미 있는 성과로 인정받아 이번 수상으로 이어졌다. 이번 성과는 아주대학교 전자공학과 학생의 융합 의료기술 연구 역량이 국제적으로 주목받는 계기가 되었다.국제 골다공증 학회(ICO 2025 SEOUL)는 Korean Society of Osteoporosis(KSO)가 주최하는 국제 학술대회로, 골다공증의 병태생리, 진단, 치료 전략 등 폭넓은 분야를 다루는 권위 있는 학술 행사이다. 일본을 포함한 아시아 여러 국가가 공동으로 참여하는 세션을 통해 국가 간 연구 및 임상 현황을 공유하고 토론하는 국제 협력의 장으로 운영되고 있다.
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- 작성일2025-12-10
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첨단ICT융합대학-엠케이피 MOU, 5천만원 규모 교육 및 연구용 반도체 부품 기증 위치 확인

아주대학교 첨단ICT융합대학이 엠케이피 주식회사와 산학협력 양해각서(MOU)를 체결했다. 이번 협약식에서 엠케이피는 5000만원 상당의 반도체 공정 실험 및 연구용 질량유량제어기(MFC)를 우리 학교에 기증했다.협약식은 3일 오전 아주대 원천관에서 진행됐다. 첨단ICT융합대학 김재현 학장과 지동우 지능형반도체공학과 학과장, 엠케이피 주식회사 전석환 대표와 박현수 상무를 비롯한 양측 관계자들이 참석했다. 이번 협약식과 기기 기증을 통해 아주대 지능형반도체공학과와 엠케이피 주식회사 간의 상호 교류와 협력이 더욱 확대될 전망이다. 지능형반도체공학과 산하 반도체소자및공정실험실(SDPL)은 엠케이피와 소부장 혁신 Lab 연구 과제를 함께 진행하며 산학 협력을 이어왔다. 오일권 지능형반도체공학과 교수가 운영하는 이 실험실은 활발한 국내외 산학 교류를 통해 실질적 성과를 내고 있다. 특히 최근 <선택적 원자층 증착 기술 및 전용장비 설계 기술의 사업화 추진을 위한 IP 고도화 및 상용화> 연구과제를 통해 ASD(선택적 원자층 증착, Area Selective Deposition) 장비의 핵심 기능인 전구체·인히비터 정량 제어를 위한 장치 구조를 규명하고, 이를 구현하기 위한 MFC(Mass Flow Controller) 기반 공정 기술을 체계화했다. 과제 수행 과정에서 정밀 유량제어 기술의 확보에 대한 필요성이 명확해지면서 오 교수팀은 엠케이피와의 협력을 통해 관련 특허 기술 2건을 기술이전했고, 이는 ASD 전용 장비의 설계와 상용화를 위한 중요한 기반 기술로 자리잡았다.양측은 이번 협약을 기반으로 앞으로 반도체 핵심 부품 분야에 대한 공동 연구와 전문 인재 양성에 더욱 힘을 모으기로 했다. 실험실은 장비 운용 경험을 기반으로 한 기술 교류와 자문을 확대하고, 정기 세미나 및 기술 협력 프로그램 추진을 통해 산업계와 대학 간의 시너지를 모색하겠다는 계획이다. 엠케이피가 우리 대학에 기증한 반도체 공정 실험 및 연구용 질량유량제어기(MFC)는 총 40대, 5000만원 규모로 앞으로 반도체 공정 실험과 연구에 활용될 예정이다. 질량유량제어기(MFC)는 반도체 제조 공정에서의 핵심 부품 중 하나로, 엠케이피는 이를 국산화 한 최초의 국내 기업이다. 이러한 기술력을 바탕으로 엠케이피는 연간 매출액 200억원 이상의 반도체 부품사로 성장, 경기우수벤처기업 중소벤처기업부장관 표창을 수상하기도 했다.
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- 작성일2025-12-04
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김장현 교수팀, 이종민 교수팀, 2025 STOB리그(반도체경진대회) 대상, 최우수상 수상 위치 확인

우리 학교 전자공학과 학생들이 교육부와 KIAT 등 4개 기관이 공동 주최한 “2025 반도체 특성화대학 경진대회(스토브리그)”에서 대상과 최우수상을 수상하는 쾌거를 이뤘다.이번 대회는 170개팀이 지원하여 1차, 2차 예선을 거쳐, 11.18(화)부터 20(목)까지 일산 킨텍스에서 본선이 개최됐다. 우리 학교 반도체특성화사업단에서는 총 13팀이 참가했으며, 이 중 2개 팀이본선에 진출해 두 팀 모두 수상하는 우수한 성과를 거뒀다.대상은 전자공학과 김장현 교수의 지도를 받은 학교 전자공학과 김민겸, 곽동호, 차희용 학생과 한밭대 이시원 학생으로 구성된 동반성장 연합팀 “코스MOS”가 차지했다. 이 팀은 차세대 트랜지스터의 전기적 특성 개선 방안을 제안해 높은 평가를 받았으며, 상금 500만원과 동계 국외연수 기회를 부상으로 받게 된다. 김장현 교수는 “짧지 않은 준비 과정 속에서 반도체 관련 문제를 끝까지 고민하며 해결해 나가는 학생들의 탐구와 성장의 모습이 깊은 인상을 남겼다”며, “이번 수상은 단순한 결과가 아니라, 스스로 연구하고 도전하는 과정을 통해 성장한 점에서 더욱 의미 있는 성과라고 생각한다. 특히 타 대학 학생과 협력해 좋은 결과를 낸 점이 매우 자랑스럽다”고 소감을 밝혔다.또한 최우수상은 지능형반도체공학과 이종민 교수의 지도를 받은 전자공학과 박승화,이준석,정윤서 학생으로 구성된 “완전 NICE DRAM”팀이 수상했다. 이 팀은 DRAM Density 증가를 위한 회로 설계 방안을 제시해 우수한 평가를 받았으며, 상금 400만원과 동계 국외연수 기회가 부상으로 주어진다.이종민 교수는 “이번 대회를 통해 학생들이 수업에서 배운 이론을 실제 문제 해결에 적용하는 소중한 경험을 했다”며, 실패와 수정의 과정을 거치면서도 끝까지 포기하지 않고 팀워크를 보여준 학생들이 매우 대견하다“라고 전했다.이번 성과는 우리 학교가 반도체 분야 인재 양성에 있어 선도적인 경쟁력을 갖추고 있음을 보여주는 의미 있는 결과로 평가된다.
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- 작성일2025-11-24
- 318
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전자 이호원 교수, 차세대 통신 기술 연구 공로 '과기정통부 장관 표창' 위치 확인

아주대 전자공학과 이호원 교수가 과학기술정보통신부 <모바일 코리아 2025>에서 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관 표창을 받았다. <모바일 코리아 2025>는 지난 10월27일부터 30일까지 서울시 강서구 LG사이언스파크에서 개최됐다. 이 행사에는 미국, 일본, 중국 등 16개국의 60개 기관 및 기업의 전문가 300여명이 참여해 6G, 위성통신 등 차세대 네트워크 분야의 기술·산업 동향을 공유했다. ▲MOU 체결식 ▲강연과 기조연설 ▲워크숍과 패널토론 등과 함께 차세대 네트워크 연구개발 및 구축 유공자에 대한 부총리 겸 과기정통부 장관 표창 시상식이 마련됐다.우리 학교 이호원 교수(위 사진 오른쪽)는 차세대 통신 네트워크 기술 분야에서의 공로를 인정받아 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관 표창을 수상했다. 이 교수는 ▲AI 기반 통신시스템 ▲AI-RAN(Artificial Intelligence-Radio Access Network) ▲6G 이동통신 ▲위성·비지상통신 등을 연구하며, 차세대 네트워크 분야에서 인공지능과 무선통신을 융합한 미래 이동통신 핵심 기술 개발과 산업 생태계 발전에 기여 해왔다.또한 ▲IEEE Internet of Things Journal 부편집장 ▲IEEE Consumer Communications and Networking (CCNC) 학술위원장(TPC Chair) 등 여러 국제학술대회의 조직위원으로 활동하며, 글로벌 연구 네트워크 확대와 학술 커뮤니티 발전에도 공헌하고 있다.
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- 작성일2025-11-06
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전자공학과 이호원 교수, ‘ICT융합국제컨퍼런스’ 최우수논문상 위치 확인

아주대학교 전자공학과 이호원 교수가 <제16회 ICT융합국제컨퍼런스(ICTC 2025)>에서 JCN 최우수 논문상을 수상했다.지난 14일부터 17일까지제주에서 열린 <제16회 ICT융합국제컨퍼런스(ICTC 2025)>는 ▲무선 및 이동 통신 ▲스마트 디바이스 ▲모바일 클라우드 컴퓨팅 ▲지능형 교통 분야 등 다양한 산업 부문에서 ICT 융합을 실현하기 위해 열리는 세계적인 학회다. 한국통신학회(KICS)가 이 대회를 주관하고 있다. 이번 행사에서 국제 학술지 JCN은 특별 시상식을 통해 논문상을 수여했다. 이 저널은 최근 3년간 발표된 논문 중 인용 횟수와 학문적 기여도 등을 바탕으로 최우수 논문(Best Paper Award)을 선정한다. 올해 열린 국제 컨퍼런스에서 특별 시상식을 통해 논문상을 수여했다.이호원 교수는 ‘6G 초연결 실현을 위한 비전과 도전 과제, 핵심 기술(Towards 6G hyper-connectivity: Vision, challenges, and key enabling technologies)’이라는 논문을 발표해 최우수 논문상을 받았다. 선정된 논문은 SCI급 국제 학술지인 <Journal of Communication and Networks(JCN)>에 2023년 6월 게재됐다.수상 논문은 6G 시대 초연결(hyper-connectivity) 실현을 위한 비전과 핵심 기술로 ▲초고속 데이터 전송 ▲제로 커버리지 홀 ▲지능형 분산 컴퓨팅 등을 통해 사람과 사물이 실시간으로 연결되는 미래 통신 네트워크의 방향을 제안하고 있다. 이 논문은 서울대학교, 고려대학교 및 미국 프린스턴대학교 등 국내외 연구진과의 공동 연구 성과로, 6G 시대의 초연결 사회 구현을 위한 국제적 협력 연구의 좋은 사례로 평가받고 있다.지난 2024년 1학기부터 우리 학교 전자공학과에 합류한 이호원 교수는 통신시스템과 인공지능 등의 분야를 연구하고 있다.
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- 작성자첨단ICT융합대
- 작성일2025-10-27
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박성준 교수팀, 손 동작 인식 가능한 차세대 제스처 인식기술 로드맵 제시 위치 확인

아주대 연구진이 피부 밀착형 초유연 전자소자를 기반으로 한 차세대 지능형 제스처 인식 플랫폼의 연구 로드맵을 제시했다. 헬스케어와 로봇공학 등 첨단 분야의 핵심 기술로 활용되고 있는 지능형 제스처 인식기술의 연구에 널리 활용될 수 있을 전망이다. 박성준 아주대 교수 연구팀은 왕건욱 고려대 교수 연구팀과 함께 피부에 밀착되는 초유연 전자소자를 기반으로 한 지능형 손짓 제스처 인식기술의 최신 동향을 종합 분석한 리뷰(review) 논문을 발표했다고 밝혔다. 이번 리뷰 논문은 ‘지능형 제스처 인식을 위한 피부 맞춤형 전자 장치(Skin-conformal electronics for intelligent gesture recognition)’라는 제목으로 글로벌 저명 학술지 <네이처 리뷰 일렉트리컬 엔지니어링(Nature Reviews Electrical Engineering)> 10월호에 게재됐다. 이번 연구에는 아주대 지능형반도체공학과 박사과정 이인호 학생, 고려대 KU-KIST 융합대학원 박사과정 신효진 학생, 미국 버지니아대 조해인 박사가 공동 제1저자로 참여했다. 아주대 박성준 교수(전자공학과·지능형반도체공학과)와 아주대 최준규 연구원(정보통신전자연구소), 고려대 왕건욱 교수(KU-KIST 융합대학원 융합에너지공학과)는 교신저자로 참여했다.제스처 인식(Gesture recognition) 기술은 인간의 손짓과 동작을 전기 신호로 변환해, 센서 등의 장치를 통해 기계가 감지하고 반응하도록 하는 기술을 의미한다. 가상현실(VR)과 증강현실(AR), 로봇공학 분야와 인간-기계 인터페이스(Human-Machine Interface) 그리고 헬스케어 등의 분야에서 제스처 인식기술은 중요한 화두가 되어 왔다. 제스처 인식기술을 이용하면 메타버스를 비롯한 확장현실(XR) 환경에서 사용자의 몰입감을 높이고, 맞춤형 의료 서비스에서 환자의 동작 데이터를 실시간으로 수집하며, 로보틱스 제어의 직관성 및 안전성을 강화하는 등 버튼이나 음성 명령을 대체하는 수준 이상의 활용이 가능하다. 그러나 지금까지의 제스처 인식 시스템은 ▲카메라 ▲적외선 센서 ▲장갑형 웨어러블 기기 등에 의존해왔고, 이러한 방식은 여러 구조적 한계를 보여왔다. 전력 소모가 큰데다 카메라 등 기기가 위치한 곳에서만 활용이 가능해 공간적 제약이 있고, 센서나 기기의 부피가 크고 구조가 복잡해 착용이 어렵고 정밀도가 떨어지는 것. 손가락 동작이 가능한 전자 피부 등 관련 분야를 연구해온 아주대·고려대 공동 연구팀은 기존의 기술과 연구에 대한 심층 분석을 통해 손짓 제스처 인식기술의 구조적 한계를 극복하기 위한 피부 부착용 초박막·초유연 전자소자 기반 플랫폼을 제안했다. 초박막·초유연 전자소자 기반 플랫폼은 다양한 센싱 모듈–뉴로모픽 시냅스 소자–인공지능 인식 유닛이 결합해 작동하며, 실제 생활 환경에서도 안정성과 신뢰성을 확보할 수 있다. 전체 구조는 초박막·초유연 전자소자로 구현되어 피부와 자연스럽게 일체화된다. 이를 통해 간편한 장치로 세심하고 민감하게 손동작을 인식할 수 있게 됨으로써 기존 장치들의 한계로 여겨져 왔던 착용감, 내구성, 신뢰성의 한계를 동시에 보완할 수 있다. 연구팀은 리뷰 논문에서 제안 플랫폼의 세부 구성을 구체적으로 제시했다. 우선 ▲제스처 센서는 손가락 관절, 근육, 표면 근전도, 광학적 변화 등 다양한 생체 신호를 높은 감도와 빠른 응답 속도로 포착한다. ▲뉴로모픽 시냅스 소자는 가소성(plasticity)을 조절해 반복되는 제스처 패턴을 학습·기억할 수 있도록 하고 ▲인공지능 인식 유닛은 CNN, RNN, 리저버 컴퓨팅 등 알고리즘을 적용해 정적·동적 동작을 실시간으로 분류·해석한다. 공동 연구팀은 이 세 가지 요소가 유기적으로 작동할 때, 단순한 동작 검출을 넘어 학습과 추론이 가능한 지능형 인간–기계 인터페이스가 구현된다고 강조했다. 이러한 분석은 단순한 기술적 성과를 넘어, 인공지능 전환(AI Transformation, AX) 시대가 요구하는 지능형 상호작용 플랫폼의 청사진을 보여준다.연구팀은 앞으로의 발전 방향에 대한 제안도 내놨다. 먼저 기존 웨어러블 기기에서 초박막·초유연 장치로의 진화를 통해 사용 편의성과 안정성을 강화해야 하며, 이를 위해 특히 반복적인 구부림이나 주름 변형 속에서도 장기간 감도를 유지할 수 있는 신소재 개발이 필수적이라고 설명했다. 또한 전기·광학·기계 신호를 융합하는 멀티모달 센싱 체계의 필요성도 강조했다. 복잡한 제스처에도 실시간 반응성을 확보하고, 단일 센서로는 얻기 어려운 고차원 정보를 추출할 수 있는 기반을 마련할 수 있어서다. 왼쪽부터 이인호 박사과정생, 최준규 연구원, 박성준 교수더 나아가 손끝의 미세한 움직임이나 피부의 광학적 변화 등을 안정적으로 포착하는 정밀 감지 기술도 요구된다. 연구진은 여기에 뉴로모픽 연산 방식을 접목할 경우, 인간의 학습·기억 메커니즘을 전자 장치에서 구현할 수 있어 단순 감지를 넘어 반복적 행동 패턴을 학습·적응하는 지능형 플랫폼으로 발전할 수 있다고 분석했다. 이는 단순히 손가락의 위치를 읽는 수준을 넘어, 손동작의 힘과 속도, 연속성, 맥락을 함께 이해해 ‘사용자의 의도’를 파악하고 선제적으로 반응하는 차세대 인터페이스로 발전할 수 있다는 의미다. 예를 들어, 의료현장에서는 환자의 미세한 회복 변화를 분석해 맞춤형 재활을 지원하고, 산업 환경에서는 장갑이나 조작기 없이 손짓만으로 기계를 제어하는 직관적 휴먼–로보틱스 시스템을 구현할 수 있다. 또한 메타버스를 비롯한 확장현실 환경에서는 손의 움직임 흐름만으로 메뉴 탐색, 객체 조작, 감정 표현까지 가능한 자연스러운 상호작용이 가능해지고 스마트홈이나 차량 인터페이스에서는 사용자의 습관과 패턴을 학습해 ‘말하지 않아도 먼저 실행하는’ 예측형 제어가 가능해진다.연구팀은 또 기술 상용화를 위해서는 ▲대면적·대량 제조 기술 ▲장기 착용 시의 안정성 ▲사용자 편의성 ▲규제 승인 체계 등이 함께 마련돼야 한다는 점도 제시했다. 이번 논문의 제1저자인 아주대 이인호 박사과정생은 “현재의 손 제스처 인식 기술은 장갑형 웨어러블 기기나 카메라 등을 통해 구현되고 있는데, 활용 장소의 제약이 있는 데다 무겁고 불편하며 섬세한 인식이 어렵다”라며 “이번 연구에서 제안한 제스처 인식 플랫폼이 실현되면 피부 위에 문신 수준으로 구현된 센서와 기기를 통해, 의료현장과 로봇공학 분야 등에서 정밀하고 빠르게 실시간으로 활용이 가능할 것”이라고 설명했다. 아주대 박성준 교수는 “제스처 인식은 디지털 전환을 넘어서는 ‘인공지능 대전환’의 흐름과 맞물려 여러 국가 전략 산업의 전반에 폭넓게 활용될 미래 핵심 기술”이라며 “국내외 스마트 센서 및 웨어러블 산업뿐 아니라 차세대 인간-기계 인터페이스 연구에 중요한 참고가 될만한 연구 결과”라고 전했다.이어 “앞으로 소재 안정성, 저전력 AI 알고리즘, 플랫폼 신뢰성 강화 등 후속 연구가 병행된다면 물리적 세계와 디지털 세계를 연결하는 실시간 상호작용의 새로운 시대가 열릴 수 있을 것”이라고 전망했다.이번 연구는 과학기술정보통신부의 나노·소재기술개발사업, 신진연구지원사업, 신진연구자 인프라 사업, 중견연구사업, 기초연구실지원사업, PIM인공지능반도체핵심기술개발(소자)사업의 지원을 받아 수행됐다. 또한 한국산업기술기획평가원의 시장주도형 K-센서 기술 개발사업의 지원도 받았다.* 위 그림 : 아주대 공동 연구진이 제안한 손동작의 지능형 제스처 인식을 구현하기 위한 세 가지 핵심 기술
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- 작성일2025-10-24
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박성준 교수, 한국고분자학회 신진학술상 수상 위치 확인

아주대 전자공학과·지능형반도체공학과 박성준 교수가 <2025 한국고분자학회 추계학술대회>에서 신진학술상(우수연구자상)을 수상했다.<2025 한국고분자학회 추계학술대회>는 지난 9월29일부터 10월1일까지 부산 벡스코(BEXCO)에서 개최됐다. 학회 정기총회와 ▲기조강연 ▲초청강연 ▲연구논문 발표 등과 함께 2025년 추계 학회상 시상이 진행됐다. 우리 학교 박성준 교수는 신진학술상(우수연구자상)을 수상했다. 학회는 춘계와 추계 학술대회에서 각 2명의 신진학술상 수상자를 선정하고 있다. 고분자 과학 및 공학 분야의 발전에 기여하고 탁월한 연구성과를 거둔 연구자에게 주어지는 이 상의 수상자에게는 상패와 상금 200만원이 수여된다.박성준 교수(전자공학과·지능형반도체공학과, 위 사진 가운데)는 차세대 웨어러블 센서 및 전자피부(Electronic Skin) 분야에서 창의적이고 선도적인 연구를 수행해온 점을 인정받았다. 특히 고분자 기반의 초민감 압력·온도 센서, 인체 부착형 유연 전자소자 등의 혁신 기술을 개발해 스마트 헬스케어 및 인간-기계 인터페이스 기술 발전에 기여해왔다. 박성준 교수는 “웨어러블 전자기기와 인체가 유기적으로 상호작용할 수 있는 지능형 소재 기술의 개발을 위해 앞으로도 노력할 것”이라며 “미래 반도체 및 바이오 융합 산업의 발전에 기여하고 싶다”라고 밝혔다. 한국고분자학회는 1976년 설립된 국내 대표 학회로, 고분자 화학·물리·공학·소재 분야를 아우르는 학술 교류의 중심 역할을 하고 있다. 2025년 현재 약 4500명 이상의 회원이 활동하고 있다. 학회는 매년 춘계 및 추계 학술대회를 통해 국내외 연구자들의 연구 성과를 공유하고 학문적·산업적 발전에 기여하고 있다.
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- 작성일2025-10-14
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