첨단바이오융합대학

본 연구실은 생명정보학 기술을 이용하여 시스템 수준에서 생명현상을 연구하는 그룹입니다. High throughput sequencing technologies 기반 다양한 오믹스 데이터 분석 (DNA sequencing, RNA sequencing, single cell RNA-seq, ChIP-seq, spatial transcriptomics 등)과 기계학습 및 딥러닝 (Deep learning) 기반의 분석을 수행하고 있습니다. 이를 통해 생명현상의 기전을 이해하고 더 나아가 개인 맞춤 치료제 및 진단을 위한 바이오 마커를 발굴하고자 합니다. 주요 연구 주제는 1) 암 조직 및 모델 (세포주, 오가노이드, 동물모델 등)를 대상으로 한 유전체 데이터 분석 2) 인공지능을 통한 단백질 구조 분석 및 기능적으로 우수한 단백질 발굴 3) 면역 레퍼토어 (repertoire) 이해 및 유도 진화 (Directed evolution) 연구입니다. 궁극적으로 대용량 바이오 빅데이터에 대한 독창적인 분석을 통해 응용 가능한 가치를 창출하는 것을 목표로 하고 있습니다.