파란학기제

Locality 기반 윈도우즈 아티팩트 및 파일 관계성 시각화 도구 개발

작품개요

최근 IT 기술 발전과 정보화 사회의 변화로 인해 사용자들은 대량의 파일과 데이터를 생성하고, 컴퓨터도 많은 아티팩트와 로그를 생성합니다. 이는 데이터 양이 방대해지면서 디지털 포렌식 수사가 어려워지는 문제가 발생한다. 이에 대응하기 위해 저희 팀은 파일과 아티팩트 간의 관계성을 분석하고, 연구자에게 제안하는 프로그램을 개발하고 있습니다.


이 프로그램은 데이터를 효율적으로 분석하고 연구하는 강력한 도구로 활용될 것이며, Locality를 고려하여 파일 간의 관계를 계산합니다. 이를 통해 연구자는 분석 대상 파일들 간의 연관성과 패턴을 더욱 쉽게 파악할 수 있게 됩니다. 이는 디지털 포렌식 분야의 작업 효율성을 향상시키고, 제한된 자원을 효율적으로 활용할 수 있도록 도움을 줄 것입니다. 프로그램은 데이터 양과 복잡성에 따라 자동으로 조정되어 유연성을 제공하며, 조사자의 요구에 맞춰 최적화된 결과를 제공합니다.

최종 성과 발표회

중간교류회

팀명

Artifact pom Michutda

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팀원

지도교수

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