전공일반1
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학수번호 (학점) |
교과목명 | 교과목 내용 개요 |
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EDAI200 (2) |
인공지능(AI)론 (Theory pf Artificial Intelligence (AI)) |
본 과목은 인공지능에 대한 기술적 개론을 이해하고, AI 미래 교육자로서의 전문 소양을 갖추기 위함이다. 이를 위해 인공지능 및 기계학습(머신러닝)의 기초, 추론엔진, 지식표현구조, 학습 방식, 뉴럴 네트워크, 퍼지시스템, 자동화 응용 등의 이론을 학습하고, 이에 대한 교수학습 변환 방법에 대하여 탐구하는 과목이다. |
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EDAI210 (2) |
교육용 프로그래밍의 실제 (Educational Programming Language) |
본 과목의 목적은 수강생들이 교육용 프로그래밍 언어의 종류와 사용법을 익히고, 새로운 소프트웨어 설계 및 구현을 하는 것이다. 이에 필요한 코딩 능력과 관련한 도구 활용방안을 실습을 통해 학습하고, 학교급별 학습자에 따라 활용, 적용할 방법을 구안해보는 과목이다. |
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EDAI220 (2) |
AI 융합 교육 (AI Convergence Education) |
본 과목에서는 AI 융합형 인재양성이라는 목표를 위해 다양한 주제를 가지고 교육 전반적인 측면을 폭넓게 다루며 AI 융합교육을 위한 기본적 소양을 갖추기 위한 과목이다. |
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EDAI230 (2) |
문제기반 학습과 AI (Problem-Based Learning and AI) |
본 과목은 AI를 활용한 문제(problem) 기반 교수-학습을 실제 경험해 보고, 학생들에게 활용할 수 있는 자료를 개발한다. 또한 협력학습과 자기주도적 학습을 강화할 수 있는 효과적인 AI 활용 교육 역량을 기르는 과목이다. |
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EDAI240 (2) |
모델링과 창의성 개발 (Modeling and Creativity Development) |
본 과목은 인간과 기계(예: 컴퓨터)가 목적과 의도를 통해 의사소통하고 문제를 해결하기 위해 사물을 인식, 문자언어, 음성언어, 그래픽, 수학식, 프로그래밍 언어 등으로 표현하는 모델링 과정을 경험한다. 또한 이 과정에서 개념들 간의 관계와 원리를 표현하고 확장하는 단계에서 창의성 발현 단계로 발전해 나가는 과정을 학습함으로써 문제해결능력과 창의적 사고를 함양할 수 있도록 한다. |
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EDAI250 (2) |
사회문제해결과 AI (Social Problem Solving and AI) |
AI를 기반으로 한 사회 현안 해결 사례들을 연구된 논문들을 통해 알아보고 AI를 활용하여 지속가능한 방법으로 문제를 해결할 수 있는 전략을 모색해보는 과목이다. |
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EDAI260 (2) |
교육데이터로 이해하는 데이터 과학 (Data Science Using Educational Data) |
본 과목은 데이터 분석과 연관된 기초 이론을 이해하고 학습하며, 교육 분야에서 산출된 실제 데이터를 통해 데이터를 분석하고 해석, 활용해 보는 경험을 함으로써 데이터 과학에 대한 역량을 키울 수 있는 교과이다. |
