[행사] [2023.12.5(화)] Artificial Intelligence & AI Convergence Network Colloquium 개최 안내
- 소프트웨어융합대학교학팀
- 유수영
- Create Date 2023-11-28
- Views 246
대학원 인공지능학과 & AI융합네트워크학과에서는 Artificial Intelligence & AI Convergence Network Colloquium을 12월 5일(화) 오후 3시에 개최하오니 많은 참여 부탁드립니다.
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대규모언어모델은 의료 진단, 치료 및 임상/의학연구의 효율성을 개선하여 의료 및 의료 산업을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만, 대규모언어모델은 언어로만 만들어서 환각이 강화되거나, 현실과 관계를 맺지 않아서 사실에 대한 개념이 없다는 점, 의학이 발전하기 때문에, 이를 맞추어 연속학습(continual learning)기반의 fine-tuning이 필요 등 다양한 한계도 가지고 있습니다. 최근에 이런 문제를 해결하기 위해서 시각이나 비디오를 같이 학습하는 대규모멀티모달모델(Large-scale Multimodal Model; LMM)이 나오고 있고, 괄목할만한 성장을 하고 있습니다. 반대로, 대규모언어모델을 이용한 프로그램은 전문가 수준은 아직 아니지만, 프로그램에 익숙하지 않은 임상 의사나 초급 개발자들에게는 협력 개발자나 좋은 tutor가 될수 있는 수준이라고 생각합니다. 이를 잘 활용하면, 기존처럼 도메인지식을 가장 잘 알고 있는 의사가 의료인공지능 연구 및 개발에 소외되고 단순 레이블러나, 평가자만 되는 상황에서 벋어나서, 의료인공지능 연구 개발의 주체가 될수 있을것으로 사료됩니다. 또한, 실제 임상 진료에서 LMM 등이 활발하게 적용될것이라 생각되고 사례를 살펴보겠습니다.
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2000.01~2002.11 (주)사이버메드 기술이사, 대표이사
2004.08~2008.09 울산의대 영상의학 연구원/촉탁연구교수
2008.09~2009.10 Univ. of Utah Post-doc. Research Fellow
2010.04 ~ 현재 울산의대/서울아산병원 영상의학 교수