2023-1학기 학부생을 위한 날개달린 수학 강연회 안내 [4/14 금]
- 수학과
- 2023-04-07
- 478
안녕하세요.
수학과입니다.
2023-1학기 학부생을 위한 날개달린 수학 일정을 안내해 드립니다.
Self-supervised Representation Learning in Computer Vision
현윤석 (인하대학교 수학과)
4월 14일 (금요일) 오후 5:00-6:00
팔달관 311호
최근 몇 년동안 인공지능 알고리즘 발전에서, 학습 데이터의 양적, 질적 발전은 큰 영향을 끼쳤다. 이미지나 언어 등 다양한 형태의 데이터셋들에 대해, 각각의 데이터에 대응되는 양질의 레이블이 제작, 배포 되면서, 이를 활용하여 학습한 알고리즘들의 성능이 크게 향상되어 왔다. 그러나 이러한 지도학습(supervised learning) 방식으로 학습된 알고리즘들은, 학습에 사용된 데이터셋과 같거나 비슷한 종류의 Task에 대해서는 훌륭한 성능을 보이나, 좀 더 일반적인 데이터에 대해서는 성능이 저하되는 문제 등도 관찰된다.
자기지도 학습 (self-supervised learning) 은 이러한 지도학습의 한계를 타파하기 위한 unsupervised learning (비지도학습) 의 한 분야로, 입력 데이터에 레이블이 없더라도 자기 스스로 비교 대상을 만들어 지도학습과 비슷한 방식으로 학습할 수 있도록 하는 방법론이다. 따라서 자기지도학습은 레이블이 거의 없는 데이터셋에 대해서도 준수한 성능을 낼 수 있고, 좀 더 강인하고 보편적인 알고리즘을 만들어 낼 수 있도록 도와준다.
이번 강의에서는 딥러닝과 컴퓨터 비젼 분야에 대한 기본적인 내용들을 소개하고, 최근 큰 관심을 받고 있는 자기지도학습에 대해 알아본다. 특히, 컴퓨터 비젼 분야에서 Representation learning 이란 무엇이며, 이 분야에서 자기지도 학습이 어떻게 활용되고 있는지 구체적으로 설명한다.
학생 여러분의 많은 관심과 참여 부탁 드립니다.
감사합니다.