수학과

[교과목 소개]  통계자료분석 및 실습 (캡스톤 디자인)

통계자료분석을 위한 계산소프트웨어(SAS 또는 R)의 구조와 사용법을 배우고, 이를 이용한 실제 자료의 분석을 통하여 고급통계기법들의 원리를 이해하고 적용해봄으로써 자료분석의 실무적 응용능력을 갖추고자 한다.

 ●교과목 개요:
본 과목에서 다루는 고급통계기법들은 경영학이나 사회과학 또는 의학 분야 등에서 널리 사용하는 다음과 같은 분석방법들을 포함한다. (아래의 방법론들 외에 수강생들이 궁금해하는 방법론들에 대해서도 다룰 수 있다.)

중회귀분석 (Multiple Regression Analysis)

주성분분석 (Principal Component Analysis)

요인분석 (Factor Analysis)

판별분석 (Discriminant Analysis)

군집분석 (Cluster Analysis)

수업 시간에 다룬 분석방법들 중 관심 있는 방법론을 선택하여, 실제 데이터를 적용, 분석하여 학기말에 발표하는 시간을 갖는다.

 ●선수과목: Calculus 1 & 2, 선형대수학, 확률 및 통계 1 & 2 (확률 및 통계 1만 수강하였어도 가능)
 

 ●학습평가 방법: 중간 30%, 기말 발표 50%, 숙제 및 출결 20%
 

 ●수업시간: 화D/목C, 팔달관 435호
 

 ●교재 및 참고자료: 강의노트 위주로 수업이 진행되며, 본 수업을 위한 교재는 정해지지 않음