AI융합네트워크학과 커뮤니티
아주대학교 AI융합네트워크학과의 새로운 소식입니다.- 공지사항
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2024.0625
2024학년도 2학기 휴학·복학 및 수료자 등록 유예 신청 안내
2024학년도 2학기 휴·복학 및 수료자 등록 유예 신청을 다음과 같이 안내드리오니, 휴학 및 복학을 희망하시는 분들은 아래 신청기한 및 방법을 확인하여 신청해 주시기 바랍니다.
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2024.0625
2024학년도 2학기 전과(전공 변경) 신청 안내
2024학년도 2학기 전과(전공 변경) 신청 절차를 아래와 같이 안내드리오니, 전과를 희망하는 학생은 기한 내 서류를 제출해 주시기 바랍니다. [전과(전공 변경) 신청 안내] 1. 대상자: 2024학년도 2학기 기준 제2학기 및 제3학기 진급 대상자 2. 신청 서류: 전과원서 및 전과학점인정신청서(붙임 양식 참조), 성적증명서(24-1학기 포함) 3. 제출 방법: 현재 소속 학과가 아닌 전과 희망 학과(전입학과) 사무실로 제출 4. 제출 기한: 2024.7.8.(월) ~ 2024.7.18.(목)까지 5. 유의사항 - 전과로 인한 학생의 학과 변동 내용이 2024학년도 2학기 등록금 고지서에 반영되어야 하므로 부득이 학생 신청 기한을 제한합니다. - 전공 변경은 전과에 준하여 신청합니다. (전과학점인정신청서 생략 가능) 감사합니다.
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2024.0625
2024학년도 2학기 대학원 외국어(영어)시험 안내
학위청구 논문 제출 자격 취득을 위한2024학년도 2학기 대학원 외국어(영어)시험관련하여 아래와 같이 실시하오니 시험 응시를 희망하는 학생은 일정과 절차를 확인 후 신청하여 주시기 바랍니다. 관련 공지사항 링크: https://grad.ajou.ac.kr/gs/community/notice.do?mode=view&articleNo=321911 *외국어시험에 합격하지 않은 경우 학위청구 논문 제출 불가 *2024학년도 2학기 외국어시험 면제 신청 - 2024년 9월 한달간 면제신청 접수예정(기한엄수, 추후 대학원 공지사항 참고) - 기한내에 면제신청서 접수가 될 수 있도록 학생 여러분의 협조바랍니다. 1. 외국어(영어)시험 가. 시험과목: 영어(교내 출제) 나. 시험항목: 문법, 어휘, 독해(청해 제외) 다. 출제문항: 50문항/객관식 사지선다형 라. 합격점수: 석사과정 60점 이상 / 박사 및 통합과정: 70점 이상 (100점 만점) 마. 기출문제: [붙임3] 첨부 *문제유형이나 공부를 하는데 이용하는 것보다는 기출문제의 정답을 단순히 암기하여 시험에 응시하는 부(-)의 효과를 방지하고자 정답은 공개하지 않습니다. 2.시험일시: 2024.08.01.(목) 16:00 ∼ 17:10 (총 70분) - 시험 시작 15분 전(15:45)까지 본인 배정 고사실로 입실 완료 3. 응시대상 가. 대학원 재적생(재학생 및 수료생), 휴학생 나. 자국어가 영어가 아닌 외국인(*자국어가 영어인 외국인은 해당 사항 없음) 4. 시험일정 5. 신청 및 응시료 납부 가. 신청방법: 포탈을 통해 외국어시험 웹 신청 완료 후 응시료 납부 - 포탈 로그인 → 학사서비스 → 성적/졸업 → 외국어시험신청 나. 응시료 납부 - 응시료 납부 계좌: KB국민은행 808490-29-000378 / 예금주: 아주대학교(일반대학원) - 응시료: 15,000원 - 응시료 납부 계좌 (응시료 입금 시 반드시 본인 이름과 학과명 기재(예:홍길동_전자) ※ 2024.07.26.(금) 시험 접수완료자 안내 문자 발송 예정 시험 신청과 응시료 납부가 모두 완료되어야 시험 접수가 완료됨 6. 응시 취소 가. 취소방법: [붙임2. 외국어시험 응시 취소원] 제출 나. 제출방법: 기한내에 이메일(grad@ajou.ac.kr) 또는 대학원교학팀(율곡관 305호) 방문 제출 7. 유의사항 가. 대학원 외국어시험 기 합격(면제)자 추가 신청 불필요 ※합격(면제) 여부 확인 방법: 포탈 로그인 → 학사서비스 → 성적/졸업 → 졸업요건취득현황조회(일반대학원) → 외국어시험종합시험 화면 나. 외국어시험 응시 취소원 접수 분에 한하여 응시료 환불 가능 다. 결과 조회방법: 포탈 로그인 → 학사서비스 → 성적/졸업 → 졸업요건취득현황조회(일반대학원) → 외국어시험종합시험 라. 코로나19 대응 안전 수칙 준수 및 고사장 출입 통제 협조 마.신분증(학생증,주민등록증,운전면허증 중 택일),컴퓨터용 사인펜,수정테이프 지참 ※신분증 미지참 시 시험 응시 불가 바. 시험 시작(16:00) 이후 고사실 입실 불가
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2024.0625
- 학과 공지사항
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2024.0712
[204.07.18(Thu.) ] Artificial Intelligence & AI Convergence Network Colloquium
< Artificial Intelligence & AI Convergence Network Colloquium > - When : 2024년 7월 18일(목) 오전 10시 30분 - Where : 팔달관 407호 - Speaker : 김도균 교수(Univ. of Pennsylvania) - Title : The Role of Artificial Intelligence in Immune Health - Abstract : The immune system's function and health involve complex interactions, proportions, and activation states of cells. Understanding human immune responses requires standardized approaches from subject recruitment to data analysis. Immune Health provides an infrastructure for recruiting subjects, processing biospecimens, running assays, and integrating data, with a standardized process for collecting and preparing blood specimens for single-cell analysis by cytometry. High-throughput single-cell cytometry data are vital for understanding the immune system's role in diseases and treatment responses. Traditional annotation methods face challenges in scalability and accuracy. To address this, we propose the cytometry masked autoencoder (cyMAE), an automated solution for immunophenotyping, including cell type annotation. The cyMAE model uses Masked Cytometry Modeling (MCM) to learn relationships between protein markers without prior information and is fine-tuned for specialized tasks. Validated across multiple cohorts, cyMAE accurately identifies antibody co-occurrence patterns, provides interpretable cellular immunophenotyping, and improves prediction of subject metadata. It enhances predictions for cell type annotation, SARS-CoV-2 infection, secondary immune response, and COVID-19 infection stages. CyMAE significantly advances immunology research, enabling better prediction and interpretation of cellular and subject-level phenotypes in health and disease. - Bio : Dr. Dokyoon Kim is an Associate Professor of Informatics and the Director of the Center for AI-Driven Translational Informatics (CATI). He is also the Associate Director of Informatics at Immune Health. His research focuses on integrating multi-modal data, including 'omics data, environmental data, imaging, and Electronic Health Records (EHR) phenotype data. Dr. Kim's work spans theoretical and applied projects, developing methods to combine multi-omics data, predict clinical outcomes, and integrate genomics with imaging data. His long-term goal is to advance precision medicine through sophisticated data integration methods using AI. Dr. Kim started his academic career in 2016 at Geisinger Health System and later joined the University of Pennsylvania, where he continues to innovate in informatics research, enhancing patient outcomes by bridging data science and clinical practice. - Host : 소프트웨어학과 손경아 교수(kasohn@ajou.ac.kr)
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2024.0617
[재단법인 미래와소프트웨어] AI인공지능 활용 아이디어(공모전)]
AI인공지능 활용 아이디어(공모전) [재단법인 미래와소프트웨어] AI인공지능 활용 아이디어(공모전)] ● 참가 자격 -전국 대학(원)생 개인,팀2~4인 ● 공모 주제 -AI기술을 활용한 사회서비스 및 산업분야 아이디어 및 솔루션 제시 분야별AI실증 가능 서비스에 대한 기획 구분 세부주제 예시 주제 택1 사회복지 수요자 확대,신규 돌봄서비스 등AI활용 사회복지 아이디어 제시 (ex.AI기술연계 신사회복지서비스 개발,치매노인 케어AI플랫폼) 보건/안전 보건의료 및 공공안전 분야AI기반 서비스 아이디어 제안 (ex. AI데이터 분석을 통한 의료서비스 확대,질병 자가진단AI서비스 등) 교육 AI를 활용한 교육분야 아이디어 제시 (ex.학습격차 해소AI코칭 서비스,스마트러닝AI튜터 등) 문화예술 AI기술을 활용한 문화·예술 콘텐츠 아이디어 제시 (ex.스마트 관광 플랫폼, AI기반 문화예술 취향찾기 서비스 등) 산업분야 제조,서비스,기술 등AI를 접목하는 산업 아이디어 제시 *세부주제는 예시이며,주제와 관련된 다양한 아이디어 제시 가능 ● 시상 내역 - 6개팀/총 상금1,300만원 구분 상금 선정수 상격 대상 500만원 +250만원 상당 개발자용 고사양 노트북(1대) 1팀 재단법인 미래와소프트웨어 이사장 명의 상장 발급 최우수상 300만원 1팀 우수상 150만원 2팀 장려상 100만원 2팀 ● 공모 일정 -접수: 6.10.(월) ~ 8.11.(일) -서면심사: 8.14.(수)~8.18.(일) -전문가 멘토링: 8.22.(목) ~ 8.24.(토) -수정제출: 8.22.(목)~8.27.(화) -최종발표: 8.30.(금) ● 접수 방법 -포스터/홈페이지 공모 확인 및 이메일 제출 (https://edu.ggumeasy.com/?pn=product.view&pcode=C2727-J8148-X6415) ● 심사 기준 1차 서면심사:독창성,차별성,추진가능성,시장성,논리성5개항목 2차 발표심사:창의성,추진가능성,확장성,완성도,발표력5개항목 ● 문의사항 -메일contest_all@naver.com -전화02-2168-9239
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2024.0527
[2024.06.04(Tue.)]Artificial Intelligence & AI Convergence Network Colloquium
< Artificial Intelligence & AI Convergence Network Colloquium > - When : 2024년 6월 4일(화) 오전 10시 30분 - Where : 팔달관 407호 - Speaker : 김진성(연세대학교 의과대학 교수) - Title : AI in Radiation Oncology - Abstract : 방사선종양학은 암 치료 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 최근 인공지능(AI) 기술의 발전이 이 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. 이 강의에서는 인공지능이 방사선종양학의 다양한 측면에서 어떻게 응용되고 있는지 탐구합니다. 우선, 인공지능이 암 진단에서 어떻게 사용되어 정확도를 높이고 있는지 살펴보려고 합니다. 다음으로, 치료 계획의 최적화에서 AI의 기여를 논의합니다. AI는 복잡한 데이터를 분석하여 개별 환자에 맞춤화된 치료 계획을 수립하는데 도움을 줄 수 있으며, 방사선 치료의 정밀도를 향상시키는데 중요한 역할을 합니다. 또한, AI는 치료 중 발생할 수 있는 잠재적 부작용을 예측하고, 이를 최소화하기 위한 전략을 제공합니다. 마지막으로, 이 강의는 AI 기술이 방사선종양학의 미래에 어떤 가능성을 열어 줄 수 있는지에 대한 전망을 제시합니다. 이는 고급 알고리즘과 머신 러닝 모델이 환자의 예후를 개선하고, 보다 효과적이고 개인화된 치료 방법을 개발하는데 어떻게 기여할 수 있는지를 포함합니다. 이 강의는 의료 전문가, 연구자, 학생들에게 인공지능이 방사선종양학에서 암 치료를 혁신하는 방법에 대한 심층적인 이해를 제공할 것입니다. - Bio : 현재 연세대학교 의과대학 방사선종양학과 교수 2001~2002 Electronic Radiological Laboratory, Mallinckrodt Institute of Radiology, Washington University School of Medicine, St. Louis, 연수 2000~2007 한국과학기술원 원자력 및 양자공학과, 조교 2007~2009 국립암센터 양성자치료센터 박사후 연구원 & 의학물리아카데미 2007 한국과학기술원 (KAIST) 원자력 및 양자공학과 공학박사 2003 한국과학기술원 (KAIST) 원자력 및 양자공학과 의과학 학제전공 석사 2000 한국과학기술원 (KAIST) 원자력 및 양자공학과 공학사 - Host : 소프트웨어학과 최영준 교수(choiyj@ajou.ac.kr)
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2024.0712
- 학과 자료실
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2024.0503
박사학위 청구논문 관련 서류
<심사원 제출 시> 1. 학위청구논문심사원 (*반드시 포털 학사 서비스에 논문 등록 후 양식을 출력하여 제출) 2. 학위청구논문 심사위원 명단 3. 교외심사위원 추천서 (해당자에 한함) 4. 해외체류 심사위원 논문심사 참여원 (해당자에 한함) 5. 논문제출자 이력서(자유양식) 6. 학위청구논문 학회지 게재 확인서 *게재확정인 경우에는 [6-1. 게재확인서] 제출 *게재미정(미확정)인 경우에는 [6-2. 지도교수확인서] 제출 *게재예정인 경우에는 학회에서 발급가능한 [게재예정증명서] 제출 (또는 게재예정을 확인할 수 있는 메일) 7. 학회지 게재논문 별쇄본 표지 (각 1부) 8. 논문 연구윤리 준수 확인서 <논문심사 결과 제출 후> 9. 심사 결과 서류(논문심사 결과보고서, 논문 표절 점검확인서)
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2024.0503
석사학위 청구논문 관련 서류
<심사원 제출 시> 1. 학위청구논문심사원 (*반드시 포털 학사 서비스에 논문 등록 후 양식을 출력하여 제출) 2. 학위청구논문 심사위원 명단 3. 대체실적 심사원 (해당자에 한함) 4. 교외심사위원 추천서 (해당자에 한함) 5. 해외체류 심사위원 논문심사 참여원 (해당자에 한함) 6. 학위청구논문 학회지 게재 확인서 *게재확정인 경우에는 [6-1. 게재확인서] 제출 *게재미정(미확정)인 경우에는 [6-2. 지도교수확인서] 제출 *게재예정인 경우에는 학회에서 발급가능한 [게재예정증명서] 제출 (또는 게재예정을 확인할 수 있는 메일) *투고/발표 예정인 경우에는 [6-3. 투고/발표예정서 제출] *발표를 한 이후에는 [6-4. 발표확인서] 제출 7. 학회지 게재논문 별쇄본 표지 (각 1부) 8. 논문 연구윤리 준수 확인서 <논문심사 결과 제출 후> 9. 심사 결과 서류(논문심사 결과보고서, 논문 표절 점검확인서) <전자공학전공의 별도 필요 서류> - 논문심사요건 확인서(전자)
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2021.0215
[대학원 AI융합네트워크학과] 2021-1학기 수강신청 관련 동영상 안내
2021-1학기 수강신청 관련 안내 동영상이니 참고해주시기 바랍니다. (아주대학교 계정으로 로그인 한 뒤 시청이 가능합니다.) https://drive.google.com/file/d/1GEJmt1_T9vlpVjv-_k_ckngW7sOKBNxj/view?usp=sharing
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2024.0503
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