[학사] [수학과] "다변량 자료분석" 교과목 소개
- 수학과
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- 작성일 2023-02-08
- 조회수 1246
[교과목 소개] 다변량 자료분석(G087)
2023-1학기 수학과 개설 교과목인 '다변량 자료분석(G087)' 과목에 대하여 소개하오니, 학생 여러분들의 많은 관심 부탁드립니다.
상세내용은 첨부드린 붙임 파일을 참조하여 주시면 감사하겠습니다.
● 교과목 개요
본 교과목 다변량 자료분석(Multivariate Data Analysis)에서는 다양한 고급 통계분석 방법들 중 여러개의
변수로 관측된 (다변량) 자료의 통계분석 방법들을 중점으로 다음의 내용을 다룹니다.
다변량 자료의 공분산 구조를 활용하여 방대하게 수집되는 데이터의 차원 축소(주성분분석, 요인분석),
시각화(t-SNE), 개체들의 유사성에 의해 개체의 분류(판별분석, 군집분석) 등 보다 응용된 통계분석 방법들의
이론을 학습합니다.
배운 이론을 바탕으로 R 통계 패키지를 이용하여 실제 자료를 분석하고 분석 결과의 해석을 실습합니다.
● 선수과목
: 수학1, 선형대수학, 확률 및 통계 1 & 2 (확률 및 통계 1만 수강해도 가능)
● 학습평가 방법
: 중간시험(30%), 기말보고서(30%), 과제(20%), 출석 및 기타(20%)
● 수업시간 및 장소
: 화F목E, 팔달관 311호
● 교재 및 참고자료: 강의노트 위주로 수업이 진행되며, 다음 참고자료를 활용합니다.
Applied Multivariate Statistical Analysis - Johnson and Wichern (2008)
Introduction to Applied Multivariate Statistical Analysis with R - Brian S. Everitt and Torsten Hothorn (2014)
● 문의: 담당교수(안수현, T: 2560, E-mail: shahn@ajou.ac.kr)
감사합니다.