[학사] [교과목 소개] 수리(빅)데이터분석
- 자연과학대학교학팀
- 이은지
- 작성일 2017-08-02
- 조회수 4174
안녕하세요.
2017년 2학기 수리(빅)데이터분석 교과목 소개를 공지합니다.
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[교과목 소개] 수리데이터분석 = 수리(빅)데이터분석
2017년 2학기에 처음으로 개설된 과목으로 빅데이터를 해석하는 가장 강력한 이론인
머신러닝과 딥러닝의 수학적 기본이론을 공부한다.
● MATH306 수리데이터분석 (Mathematical Data Analysis)
본 과목에서는 수학(선형대수)과 통계학(기초통계)의 기본 이론을 바탕으로 기계학습과 통계적 패턴인식에 대하여 광범위한 기초지식을 습득한다. 빅데이터(대용량자료)의 분석을 위한 자료의 전처리과정(자료의 범주화, 자료의 선택)등을 배우고 회귀분석을 시작으로 하여 로지스틱 회귀, 신경망모형, 군집분석 등에 대한 개요 및 컴퓨터를 이용한 모형구축 방법에 대하여 배운다. 빅데이터 특히, 변수의 수가 자료의 수보다 많은 경우에는 기초적인 통계학의 방법론으로 분석하기 어려운 경우가 많다. 이러한 자료의 분석을 위한 수리적, 통계학적 혹은 기계학습이론에 의한 여러 가지 방법론을 배운다.
● 주수강대상: 수학과 3, 4학년
● 수업시간 : 월B, 목B
● 교재 : 교재는 따로 없고 수업시간에 강의노트와 참고자료를 배포할 예정
● AIMS에서 수업계획서를 참조하기 바람
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자세한 내용은 첨부파일을 확인해주시기 바랍니다.
감사합니다.